ANALISIS DISRIPTIF

Analisis disriptif dilakukan untuk mengambarkan ciri-ciri am responden kajian. Ia meliputi maklumat sosiodemografi seperti jantina, umur, bangsa, tempat tinggal, status ekonomi, latar belakang keluarga, pekerjaan.

Biasanya di persembahkan dalam bentuk jadual dan rajah carta pai dan histogram.

Jadual juga boleh disusun mengikut skala liker yang menceritakan jumlah dan peratus tertinggi bagi setiap soalan yang kaji.

Atau anda boleh tukarkan frequency kepada nilai min untuk menentukan tahap sesuatu kenyataan yang dikaji.

Anada juga boleh mengira kategori/ tahap / level yang baru berdasarkan kepada formula .

berdasarkan likert scale. Dari sini juga boleh di buat kategori baru sebagai NEW DOMAIN yang dikaji.

bagi data yang menggunakan data numerik, hasil kajian boleh dipersembahakan dalam bentuk jadua di atas....

CLEANING DATA

Apabila data sudah habis dimasukkan ke dalam pengkalan database SPSS, Anda kena lakukan proses pembersihana data.

KENAPA?
1. Nak buang kotoran dalam data iaitu membuang data yang TYPING ERROR, Outliar dan meragukan. Proses ini sangat penting sebelum melakukan analisis yang sebenar. Jika tidak dilakukan anda mungkin akan mengulangi analisis yang sama kerana ada data yang meragukan. Jadi ia hanya akan membuang masa anda.

INGAT, Bersihkan diri anda sebelum anda mempersembahkan kepada PENCIPTA. Seperti mengambil wuduk yang sempurna sebelum sembahyang.

 Daripada ujian normaliti data, anda boleh mengenenalpasti jenis ujian yang sesuai di lakukan. Ia bergantung kepada

1. Berapa sampel saiz kajian, Jika sampel saiz besar iaitu lebih daripada 200 atau 300 ada pendapat menyatakan boleh anggap data adalah bertabur secara normal. Sebaiknya lakukan ujian normaliti dahulu. Bagi sampel saiz yang kurang, anda boleh guna Ujian Normaliti Shapiro-Wilk dan jika sampel lebih daripada 100 anda boleh guna Kolmogorov Smirnov.

INGAT

 

< 100 guna Shapiro-Wilk

> 100 guna Kolmogorov Smirnov

 Data Bertabur Normal Apabila P>0.05 secara statistik  

 

MEMBINA BORANG SOAL SELIDIK

Tujuan

1. Mencari maklumat SIAPA Responden kajian anda  seperti ciri ciri sosiodemografi 

2 Maklumat apa yang nak di cari

3. APA yang nak di ukur seperti Pengetahuan, Sikap dan Praktis

4. Rekabentuk borang soal selidik seperti terbuka, tertutup, berskala, fakta

5. Borang soal selidik Eksperimental 

6. Pengurusan sistem borang soal selidik seperti kodding dan sistem pengkalan data

7. Guna soalan atau ayat yang mudah difahami, jelas dan fokus

8. dapatkan validasi daripada pakar dalam kajian tersebut

9. Buat pilot study seramai 10% daripada sampel atau 30 sampel untuk menguji  kefahaman responden menjawab soal selidik

10. Test Reliability, Cronbach Alpha yang baik > 0.7

11. Buang mana mana item yang rendah Cronbach Alpha

12. Anda boleh lakukan kajian sebenar selepas mendapat hasil reliability yang baik

CIRI CIRI BORANG SELIDIK YANG BAIK

1. Fokus kepada objektif kajian anda

2. gunakan ayat yang mudah difahami sesuai dengan kumpulan sasaran

3. Guna FONT yang sesuai dengan penglihatan mata responden, Dalam 12

4. Pergerakan soalan soal selidik yang mudah diikuti

5. Kurangkan soalan terbuka... kerana responden perlukan masa lama untuk berfikir

6. Mulakan dengan soalan yang mengukur masalah utama kajian..

7. jangan terlalu banyak soalan.. nanti responden bosan dan berhenti di tengah jalan

8. sebaiknya lakukan secara Face to face

9. Gunakan format/gaya borang selidik yang mudah ditandakan oleh responden sebaiknya letak nombor..

SKALA LIKERT

1. Biasanya digunakan untuk mengukur persepsi

2. Skala minumum 3 dan maksimum adalah 10

3. Skala minimum 3 hingga 5 biasanya akan menghasilkan data yang tidak normal. Ia tidak sesuai untuk Analisis SEM (Structural Equation Model) AMOS.

4. Jika guna skala yang besar 7 hingga 10, keberangkalian besar anda boleh mendapat data yang bertabur secara normal.

5. Pastikan anda tahu mana soalan yang positif dan soalan negetif.

6. Soalan negetif anda kena reverse kepada soalan positif.

7. Daripada skala likert anda boleh membuat domaian dan skor yang baru.
8. Kena buat reliability test , Cronbach alpha> 0.7

SOALAN FAKTA YANG BETUL dan SALAH

1. untuk mengukur tahap pengetahuan tentang sesuatu perkara

2. Biasanya ada tiga kenyataan, 1 = Benar, 2= Tidak/Salah dan 3= Tidak tahu/

3. bagi setiap jawapan yang betul akan diberikan 1 markah dan yang salah dan tidak tahu 0 markah.
4. Markah penuh di kira berdasarkan berapa markah yang betul diperolehi.

5. perlukan validation soalan ini daripada pakar dalam bidang tersebut

6. Tidak perlu lakukan Reliability test.

PERSEDIAAN SEBELUM

 MEMULAKAN PENYELIDIKAN 

1. Kenalpasti kekuatan diri

2. Apa yang nak dikaji

3.Di mana lokasi/area yang nak dilakukan

4.Bila nak bermula dan berakhir

5. Kenapa penting sangat nak dikaji

6.Bagaimana nak lakukan - metodologi

7. Bagaimana nak analisis data

8. Apa persoalan kajian, reseach gap

9. Apakah hipotesis kajian, dan signifikan hasil kajian

Anda kena kenalpasti kekuatan yang ada dalam diri anda.. kemahiran ini lahir daripada proses pembelajaran, pengalaman dan interaksi secara rasmi dan tidak rasmi.

Kekuatan utama adakah anda minat membaca jurnal, boleh berfikir secara kreatif, boleh menguasai IT, tahu menggunakan perisian kumputer MSOFFICE dan kemahiran mencari dan mengumpul maklumat tentang kajian anda. Mesti tahu menulis menggunakan ayat yang mudah, ringkas dan sampai matlamat kajian... 

Menjadi penyelidik memerlukan pengorbanan untuk berjaya..  mengumpul kekuatan yang ada dalam diri, memerlukan sokongan pasangan dan keluarga, wang ringgit dan masa.... Pada peringkat awal anda kena membuat proposal... cadangan kajian yang sesuai dengan peringkat pengajian, Diploma, Degree, Master dan phd..PALING PENTING siapa supervisoar anda.. pastikan ia mempunyai pengalaman melakukan penyelidikan sekurang-kurangnya peringkat MASTER.. barulah anda boleh mendfapat panduan menjalan penyelidikan yang baik... MASTER dalam melakukan penyelidikannya sendiri.

 PENGORBANAN

1. MASA- banyak masa dihabiskan dengan membuat proposal, ada yang sampai 2 semester dan lebih. Sebaiknya cuba habiskan dalam masa yang ditetapkan... 1 semester

2. WANG RINGGIT - Cuba dapatkan penyelidikan yang ada geran Universiti daripada pensyarah anda. Ini memudahkan anda merancang penyelidikan dengan BUDGET yang ada.

3.LOGISTIK - pilih lokasi kajian yang mudah mengikut pada kemampuan anda seperti kemudahan asas, kenderaan anda, tempat tinggal dan responden kajian anda.

4. komunikasi - anda kena mendapatkan kelulusan dan kebenaran melakukan kajian daripada peringkat jabatan, Fakulti, Etika penyelidikan dan agensi yang berkaitan dengan kajian anda. Kenalah buat surat kebenaran dan kelulusan melakukan kepada pihak yang berkenaan.

KONSULTASI SPSS

PERKHIDMATAN hazdispss@gmail.com 

WHATSAPP  JE 016-6554319

UNTUK MAKLUMAT LANJUT

Perkhidmatan key in dan analisis data SPSS
pelbagai bidang, ujian statistik dan peringkat
pengajian (Degree, Master, PHD dan Lain-lain).
Terlibat dalam penyelidikan dan konsultasi
statistik lebih 15 tahun. 

40 soalan/variable borang soal selidik RM1.00
Analisis data bermula 
RM200 Diploma
RM300 Degree
Master
PHD
Dan Lain lain

Boleh belajar secara bersemuka analisis data spss
dan AMOS . Membuat laporan statistik dengan cepat.
BERMINAT: Boleh email qnair, data, objektif dan
hipotesis
kajian untuk mendapatkan sebut harga. Sudah dapat
result statistik kemudian baru bayar. Konsultasi
termasuk dengan pembetulan analisis statistik.

Home tuisyen analisis data di Beranang, Semenyih,
Bangi, Kajang, Cheras dan lain-lain kawasan.

Luar kawasan boleh email qnair dan data anda atau
post laju qnair anda. Sila hubungi saya untuk
dapatkan alamat penghantaran qnair anda. 

Jenis perkhidmatan statistik yang di boleh
dilakukan..

1. Desriptive analisis = frequency, percentages,
mean±s.d, Level, median, mode, IQR, range, Score
domain, Formula QOL dan lain-lain
2. Reliability test = Cronbach Alpha, inter rater
correlation
3. Validity test/ Factor Analysis = EFA and CFA,
SEM AMOS
4. Normality test = Shapiro Wilk, Kolmogorov
Smirnov, Histogram with normality curve, Q and Q
plot, Box plot, Skewness and Kurtosis
5. Parametric test = t test, ANOVA, Pearson
Correlation, Regression, Simple Linear Regression,
Multiple Linear Regression, 
6. Non parametric test = Mann Whitney U,
Kruskal-Wallis, Kendau Tau and Spearman
Correlation, Logistic Regression, Multiple
Logistic Regression, Odd Ratio 95% CI.
7. Kajian Pre and Post = Pair t test, Mc Necmar,
Wilconxon test
8. General Linear Model = Compare mean Repeated
Measured
9. Agreement Analysis =Cohen Kappa 
10. Mediator and Moderator analysis
11. Sensitivity and Specificity
12. Survival Analysis = Kaplain Meire and Cox
Regression (Medical Study) 
13. Crosstab = Chi Square, Yate Correction, Fisher
Exact Test, Lokelihood Ratio, Odd Ratio
14. Jadual dan rajah yang sesuai
15. Laporan ringkas dalam Microsoft Word
16. Output SPSS dan database akhir 
17. SUDAH DAPAT RESULT DAN LAPORAN STATISTIK BARU
BAYAR, SIAP DALAM 1 hingga 2 HARI.
BERMINAT dan PERTANYAAN : Email Qnair, database
(Excell/spss/word), Objektif & hypothesis
kajian ke 

Email hazdispss@gmail.com
Read more at http://www.mudah.my/Key+in+Analisis+and+Tutor+SPSS-49447230.htm#07cvC0zMEWG6HGMi.99